Senior Data Analyst & Engineer (alle)
80-100% in Winterthur
Qualität kommt nicht von ungefähr – sondern von über 2000 Profis, die gemeinsam anpacken. Im Team IT Analytics Solutions entwickeln und betreiben wir Datenlieferketten und Datenprodukte für unsere internen Partner.
Als Team stellen wir den Betrieb von Aufbereitungsketten im Oracle Daten Warehouse sicher und verantworten die Datenanbindung aus unterschiedlichsten Quellsystemen an unsere moderne Data-Mesh orientierten Datenplattform. Die Daten stellen wir unseren internen Partnern in vielfältiger Form zur Verfügung – für Analysen, Reporting und operative Prozesse.
Als Senior Data Analyst & Engineer übernimmst du komplexe Fragestellungen und stellst die stabile, kontinuierlichen Verarbeitung grosser Datenmengen mit Python, Spark und PLSQL in einem vielschichtigen Umfeld sicher.
Spannende Aufgaben
- Betrieb der Datenaufbereitungsketten im Oracle Data Warehouse
- Entwicklung & Betrieb von Datenprodukten und integrativen Aufbereitungen in Microsoft Fabric / Azure Synapse
- Analyse von Incidents und Root Causes, Umsetzung nachhaltiger Fixes sowie Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- PLSQL- & Spark-Tuning, Laufzeitoptimierung und Sicherstellung robuster Ladeprozesse bei grossen Datenmengen
- Umsetzung von Qualitätschecks, Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Betriebssicherheit
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Parallelbetrieb, schrittweise Migration, Integration neuer Komponenten)
Das bringst du mit
- Abgeschlossene höhere Fachausbildung in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise im Oracle-DWH- / Batch-Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Datenaufbereitungsketten inkl. Monitoring, Störungsbehebung und Performance-Optimierung
- Interesse an den fachlichen Abhängigkeiten (Kernsystem einer Gesundheitsorganisation)
- Erfahrung mit Python (Automatisierung), Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, Data Integration und MDM sind von Vorteil
- Kenntnisse in Azure-Technologien (z.B Azure Data Factory, Synapse) sowie CI/CD & IaC (z. B. Azure DevOps, Terraform) sind von Vorteil
- Strukturierte, selbständige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
- Verhandlungssicheres Deutsch, gutes Englisch