Data & Analytics Architect (alle)
80-100% in Winterthur
Hast du Lust, die Datenzukunft von SWICA aktiv mitzugestalten? Dann werde Teil unseres Teams und präge die strategische Weiterentwicklung unserer Data & Analytics-Landschaft. Als Data & Analytics Architect übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau moderner, domänenorientierter Datenarchitekturen und schaffst die Grundlage für hochwertige, verlässliche und verständlich modellierte Datenprodukte im gesamten Unternehmen.
Du arbeitest eng mit Data Engineers, Business- und Governance-Teams zusammen, definierst Modellierungs- und Architekturstandards und sorgst dafür, dass unsere Datenplattform skalierbar, zukunftsfähig und businessorientiert bleibt. Dein Aufgabenfeld ist vielseitig, anspruchsvoll und bietet dir viel Raum für Gestaltung, Innovation und Eigeninitiative.
Spannende Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Daten- und Analytics-Architektur
- Erstellung von konzeptuellen, logischen und physischen Datenmodellen für Domänen und Datenprodukte
- Definition und Pflege von Standards für Datenmodellierung, Semantik, Datenqualität und Metadaten
- Aktive Mitgestaltung unserer Data-Mesh-orientierten Plattform
- Gestalten der Federated Governance mit den verschiedenen Datenteams in der SWICA
- Sparring und Coaching für Data Engineers, Analysts und Business-Teams
- Enge Zusammenarbeit mit Datenschutz, IT-Security und Governance zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben
- Unterstützung bei der Bewertung neuer Technologien und der Weiterentwicklung unserer Analytics-Roadmap
Das bringst du mit
- Abgeschlossene höhere Fachausbildung in Informatik oder vergleichbare Qualifikation oder gleichwertige Berufserfahrung in Data Architecture, Data Management oder Data Engineering
- Mehrjährige Erfahrung in der Modellierung und Konzeption von Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse moderner Datenmodellierungsmethoden (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
- Sehr gute Kenntnisse Analytics relevanter Historisierungsmethoden
- Verständnis moderner Cloud-Architekturen (Azure) und Freude an strategisch-konzeptioneller Arbeit
- Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte für Business-Stakeholder verständlich zu vermitteln
- Teamorientierte, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
